动手学深度学习 - 03 Stable Diffusion初体验

简介Stabel Diffusion,简称SD,中文翻译成稳定扩散模型,是一种输入文字生成图片的AI模型。 算法模型如下所示:(图来源参见[1]) 体验以下是基于Windows平台 + ONNXRuntime-GPU,对SD的一个初步体验记录。 1、运行平台 Windows 10 GTX 1050Ti-4G. 2、下载代码# 下载ONNX示例工程git clone https://git...

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动手学深度学习 - 02 训练一个线性回归模型

定义一个线性模型: y = Wx + B + \epsilon其中,$x$ 和 $y$ 分别是输入输出数据,$W$ 和 $B$ 是参数,$\epsilon$ 是随机噪声。 现在,我们使用mxnet的随机模块,生成特征$x$和标签$y$,使用反向传播来训练这个线性回归网络,而$W$和$B$就是网络中的权重。 from mxnet import autograd, nd 生成数据num_bat...

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动手学深度学习 - 01 开发环境搭建

这是跟随李沐大神《动手学深度学习》的课程笔记。 1、概念区分 人工智能:让机器具备像人一样的智能。 机器学习:不用显式给机器编程,让机器自身通过学习来获取问题的解法。 深度学习:使用神经网络等更复杂的模型来学习。 范围包含关系:人工智能 > 机器学习 > 深度学习 2、开发环境安装MacOS安装开发环境,参考:http://zh.gluon.ai/chapter_prerequ...

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